不知道自己喝的咖啡是什麼品種嗎？現在有一種新的電子鼻系統，可以幫助您辨識不同產地的特色咖啡，並保存其香氣指紋。這項創新的研究由台灣的高雄醫學大學、高雄科技大學和高雄大學的研究團隊合作完成，並在 2023 年 12 月發表在國際知名的 IEEE Transactions on AgriFood Electronics 期刊上。
電子鼻系統的原理和應用
電子鼻系統是一種利用感測器和人工智慧來模擬人類嗅覺的系統，可以測量和分析氣體或液體的化學成分，並產生相對應的訊號。電子鼻系統在農食電子領域有廣泛的應用，例如檢測食品的新鮮度、品質和安全性，以及辨識不同的食品和飲料。
而咖啡的香氣受到許多因素的影響，例如咖啡豆的品種、產地、烘焙程度和沖泡方式。咖啡的香氣也是咖啡品質和價值的重要指標，因此對於咖啡愛好者和專家來說，能夠準確地辨識和評鑑咖啡的香氣是非常重要的。
然而，傳統的咖啡香氣分析方法通常需要依賴人類的嗅覺和味覺，這樣的方法不僅主觀性高，而且容易受到環境和個人狀態的影響。因此，開發一種能夠客觀地測量和數位化咖啡香氣的系統，是咖啡產業的一個迫切需求。
台灣研究團隊的貢獻和創新
台灣的研究團隊在這方面做出了突破性的貢獻，他們開發了一種新的電子鼻系統，可以以 98% 的準確度區分咖啡的香氣，並且能夠產生咖啡香氣的指紋，以表示不同咖啡之間的香氣特徵。這項研究的標題是「An Incremental Learning Method for Preserving World Coffee Aromas by Using an Electronic Nose and Accumulated Specialty Coffee Datasets」，作者是陳宜德、陳建昌、戴宏傑、Babam Rianto、黃思凱、李忠宏。這些作者來自台灣的高雄醫學大學、高雄科技大學和高雄大學。
研究團隊使用了一種增量學習的方法，讓電子鼻系統能夠不斷地更新和擴充咖啡香氣的資料庫，並提高辨識的準確度。研究團隊收集了來自不同產地的咖啡樣本，例如來自伊爾加切夫和科納的咖啡，並用電子鼻系統測量它們的香氣。研究團隊發現，電子鼻系統能夠以 98% 的準確度區分咖啡的香氣，並且能夠產生咖啡香氣的指紋，以表示不同咖啡之間的香氣特徵。
研究團隊的貢獻是開發了一種可靠的系統，可以保存和追溯世界各地的特色咖啡的香氣，並且可以幫助咖啡愛好者和專家更好地欣賞和評鑑咖啡的品質。研究團隊也展示了電子鼻系統在農食電子領域的應用潛力。
未來的展望和期待
這項研究是台灣在農食電子領域的一項重要成果，也是台灣與國際學術界的一項傑出貢獻。這項研究不僅提升了台灣的科技實力和國際聲望，也為台灣的咖啡產業帶來了新的商機和競爭力。未來，我們期待這項研究能夠進一步發展和應用，讓更多的人能夠享受到咖啡的香氣和風味，也讓台灣的咖啡文化能夠更加豐富和多元。